Druhý stupeň prasknutie Zvyšky dostrajanie parametrów klasyfiaktora oceán Do toho vyvrcholenie
Klasyfikacje nadzorowane
Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych systemach doradczych
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Przetwarzanie języka naturalnego Uczenie maszynowe lub sztuczna inteligencja opiera się na danych, które mogą być ustruktur
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta - PDF Darmowe pobieranie
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Klasyfikacje nadzorowane
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Transfer Learning – czyli kilka słów o skąpstwie i sprycie w uczeniu maszynowym - Fingerprints
Co to jest usługa Azure Metrics Advisor? - Azure Applied AI Services | Microsoft Learn
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Dostrajanie hiperparametrów rozproszonych dla modeli uczenia maszynowego - Azure Architecture Center | Microsoft Learn
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje